Согласно исследованию аналитического центра Brookings, около 30% рабочих мест в США находятся под угрозой автоматизации.

EDnews, ссылаясь на зарубежные источники, сообщает, что сегодня большинство отраслей, испытывающих наибольшее влияние со стороны генеративного искусственного интеллекта (ИИ), считались наименее подверженными автоматизации всего несколько лет назад. Генеративный ИИ теперь может выполнять задачи, которые эксперты считали невозможными для компьютеров, такие как программирование, прогнозирование, написание текстов, творческая работа, общение, продвижение и анализ. Эти достижения, наряду с возможностями, также несут в себе определенные риски. С одной стороны, генеративный ИИ может повысить квалификацию миллионов профессионалов, делая их более продуктивными, креативными, информативными, эффективными и умными. С другой стороны, работодатели могут решить автоматизировать часть или даже все обязанности менеджеров, что потенциально приведет к сокращению рабочих мест и снижению спроса на ранее востребованные навыки.

Анализ компании OpenAI показывает, что генеративный ИИ может затронуть более 30% рабочих мест в США, возможно, заменяя половину позиций в затронутых областях. На данный момент 85% сотрудников считают, что по крайней мере 10% их задач уже находятся под влиянием этих изменений.

В отличие от предыдущих технологий автоматизации, которые в основном затрагивали рутинные задачи, генеративный ИИ, вероятно, заменит различные «когнитивные» и «нерегулярные» задачи, особенно в средне- и высокооплачиваемых профессиях. Высокооплачиваемые сектора, такие как STEM, финансы и право, а также офисные и административные роли, находятся среди наиболее затронутых.

ИИ также оказывает умеренное влияние на образование и здравоохранение. Например, учителя начальных классов и зарегистрированные медсестры могут экономить время с помощью ИИ. Учителя могли бы тратить меньше времени на оценку, управление тестами и ведение записей, в то время как медсестры могли бы более эффективно проводить диагностику, управлять записями пациентов и корректировать лечение. Однако влияние ИИ на практические задачи, такие как физические осмотры и лабораторные работы, минимально, что сохраняет необходимость личного контроля. Сектора, зависящие от ручного труда, менее подвержены воздействию ИИ, а в низкооплачиваемых сервисных секторах влияние генеративного ИИ также будет менее ощутимым.