Yaxın gələcəkdə radioloqlar beyin şişlərinin diaqnostikası üçün güclü alətə sahib olacaqlar. 

EDnews xəbər verir ki, "Biology Methods and Protocols” jurnalında dərc edilən yeni araşdırmaya görə, süni intellekt artıq MRT görüntülərində şişləri təlim peşəkar mütəxəssislə müqayisə oluna bilən dəqiqliklə aşkar etməyə qadirdir.

Alimlər sağlam toxuma və şişləri ayırd etmək üçün neyron şəbəkələri öyrədən dərin öyrənmə metodundan istifadə ediblər. Maraqlıdır ki, dəqiqliyi artırmaq üçün modellər heyvanların kamuflyaj məlumatları üzərində təlim keçiblər. Məlum olub ki, gizli obyektləri aşkar etmək bacarığı neyron şəbəkələrə çox vaxt sağlam toxuma kimi maskalanan şişləri daha yaxşı tapmağa kömək edib.

Tədqiqatın nəticələri göstərib ki, neyron şəbəkələri təkcə şişin varlığını aşkar etməklə yanaşı, onun növünü də təsnif edə bilir. Bundan əlavə, modellər öz tapıntılarını izah edə bilirlər ki, bu da həkimlərin etibarını artırır.

Tədqiqatın müəllifləri qeyd edirlər ki, süni intellekt radioloqları əvəz etməyəcək, lakin onların etibarlı köməkçisinə çevriləcək. İzah edə bilən süni intellekt modelləri həkimlərə daha düzgün qərarlar qəbul etməyə və xərçəng xəstələrinə göstərilən qayğının keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.
 Diaqnostikada  süni intellektdən istifadənin üstünlükləri:

-Təkmilləşdirilmiş dəqiqlik: Neyron şəbəkələri insan gözündən qaça bilən kiçik şişləri belə aşkar edə bilər;
-Diaqnostikanın sürətləndirilməsi: Avtomatlaşdırılmış məlumatların təhlili nəticələri əldə etmək üçün tələb olunan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər;
-Artan obyektivlik: süni zəka insanlara xas olan subyektiv səhvlərə məruz qalmır.

Gələcəkdə alimlər müxtəlif xəstəliklərin diaqnostikası üçün neyroşəbəkələrin dəqiqliyi və etibarlılığının təkmilləşdirilməsi üzərində işi davam etdirməyi planlaşdırırlar.