Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, təcili yardım alan uşaqların monitorinqi və izlənilməsinin ənənəvi üsulu özlərinə zərər vurmaq riski altında olanların çoxunu qaçıra bilər. Lakin süni intellekt tibb işçilərinə daha dəqiq qiymətləndirmə aparmağa kömək edə bilər.
Ednews xəbər verir ki, süni intellekt “çatbot”unun onu buna təşviq etməsindən sonra öz həyatına qəsd etmək qərarına gəldiyi bildirilən Belçikalının şok hadisəsindən sonra, yeni bir araşdırma, maşın öyrənmə modellərinin əslində bunun tam əksini - gənclər arasında intiharın qarşısını almaq üçün effektiv şəkildə istifadə edilə biləcəyini aşkar edib.
Keçən həftə JMIR Psixi Sağlamlıq nəşrində dərc olunan UCLA Health tədqiqatçıları tərəfindən nəzərdən keçirilmiş araşdırma nəticəsində məlum olub ki, maşın öyrənməsi uşaqlarda öz-özünə xəsarət yetirmə düşüncələrini və ya davranışlarını aşkar etməyə kömək edə bilər.
UNICEF-in 2021-ci il hesabatına görə , intihar Avropada gənclər arasında əsas ölüm səbəblərindən biri kimi qeyd olunur. 10 ilə 19 yaş arasında olan doqquz milyon uşağın narahatlıq və depressiya ilə birlikdə psixi pozğunluqlarla yaşadığı təxmin edilir ki, bu da bütün halların yarısından çoxunu təşkil edir.
ABŞ Səhiyyə və İnsan Xidmətləri Departamentinin məlumatına görə, hazırda ABŞ-da təxminən 20 milyon gəncə psixi sağlamlıq pozğunluğu diaqnozu qoyula bilər.
UCLA Health tədqiqatçıları 10 ilə 17 yaş arasında olan uşaqların 600 təcili yardım şöbəsinə müraciət etmələri üçün klinik qeydləri nəzərdən keçirdilər ki, onların psixi sağlamlığını qiymətləndirmək üçün mövcud sistemlər özlərinə zərər vermə əlamətlərini müəyyən edə və intihar riskini qiymətləndirə bilsinlər.
Onların müəyyən etdikləri bu klinik qeydlər təcili yardım şöbəsinə özünə zərər verən düşüncələr və ya davranışlarla gələn uşaqların 29 faizini qaçırıb, səhiyyə mütəxəssislərinin ABŞ-da “əsas şikayət” adlanan riskli xəstələrin 54 faizi isə diqqətdən kənarda qalıb.
.jpeg)
